MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989247860 · doi:10.1177/0309133313478314

The active layer: A conceptual review of monitoring, modelling techniques and changes in a warming climate

2013· review· en· W1989247860 sur OpenAlexaff
Philip P. Bonnaventure, Scott F. Lamoureux

Notice bibliographique

RevueProgress in Physical Geography Earth and Environment · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive layerPermafrostEnvironmental scienceBedrockRock glacierFrost (temperature)Climate changeGeologyLayer (electronics)Atmospheric sciencesGeomorphologyMaterials scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a review of research and techniques that focus on the seasonally thawed portion of the Earth above permafrost terrain known as the active layer. The paper examines various different conceptual active layer systems, identifying five active layer types: bedrock (Type I), rock glacier or debris covered (Type II), mineral soil (Type III), organic mat or soil (Type IV) and submerged (Type V) active layer systems. These systems can be independent or mixed (frequently) in a permafrost environment, but all respond differently to climatic change or disturbance based on the thermal properties of the material and ice/water content. The review also highlights various active layer monitoring techniques including: probing, the Circumpolar Active Layer Monitoring Program (CALM) and frost tubes. Active layer modelling techniques are also reviewed, including the Stefan and the Kudryavtsev equations. In addition, the study highlights the active layer in a changing climate, examining the sensitivities of this layer to changes in temperature, precipitation and surface changes. Although the active layer has been well studied, knowledge gaps still exist including conflicting definitions between the thermal definition (0°C) and the physical definition (frozen water), which can become significant in areas with pore water that contains high levels of dissolved solids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProgress in Physical Geography Earth and EnvironmentMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207