The effect of dietary control and carbohydrate supplementation on the immune and hormonal responses to rowing exercise
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effect of carbohydrate supplementation on the immune and stress hormone responses to 1 h of strenuous rowing exercise, 22 male subjects were randomly assigned to a placebo (PLA, n = 11) or carbohydrate (CHO, n = 11) group. Subjects completed 3 d of modified dietary intake, a standardized pre-exercise meal, and consumed either a carbohydrate beverage (1 g.kg body mass(-1)) or a non-caloric placebo drink before, during, and after a 1 h rowing trial. Increases were observed in adrenocorticotrophic hormone, cortisol, blood leukocytes, neutrophils, and natural killer cell concentrations and activity, whereas the ability of peripheral blood monouclear cells (PBMCs) to respond (interleukin-2 (IL-2) production) to stimulation was reduced 5 min after exercise in both groups (p < 0.05). Lymphocytes were also elevated, but in the PLA group only (p < 0.05). One hour after exercise, blood leukocytes remained elevated owing to increased neutrophil concentrations, whereas a number of lymphocyte subsets (CD3+, CD3+/4+, CD3+/8+, CD20+, CD25+, CD4+/25+, CD8+/25+) and the ability of PBMCs to respond to stimulation (IL-2, interferon-gamma (IFN-gamma) production) were lower than resting values in both groups (p < 0.05). Carbohydrate supplementation to athletes in the post-prandial state undergoing a 1 h rowing trial resulted in attenuation of the post-exercise increase in peripheral blood lymphocyte concentration, but had little effect on the ability of PBMCs to produce cytokines following stimulation, natural killer cell activity, stress hormone concentrations, exercise performance, or self-reported incidence of illness during the 14 d period following the experimental trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».