Energy Cost of Walking in Boys Who Differ in Adiposity But Are Matched for Body Mass
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the energy cost of treadmill walking, in pairs of obese and lean adolescents who were matched for total body mass. METHODS: Metabolic energy expenditure was determined at 67, 83, and 100 m.min-1, in nine obese and nine nonobese 11- to 18-yr-old boys. Total adiposity and fat distribution in the trunk and limbs were assessed using DXA. RESULTS: There were no intergroup differences in the net (exercise minus rest) energy cost at the two lower speeds, but the obese boys expended more energy at 100 m.min-1 (12%, P < 0.05). Heart rate was consistently higher in the obese boys: 18% at 67 m.min-1, 22% at 83 m.min-1, and 28% at 100 m.min-1. Pooling all subjects together, body mass, rather than adiposity, was the main predictor of energy cost: 89.1%, 76.3%, and 62.1% (P < 0.05 for all) of the total variance at 67, 83, and 100 m.min-1, respectively. The variance explained by total body fat was only 2.1%, 8.4%, and 16%, respectively. There was no relationship between [OV0312]O(2net) and the proportion of fat in body segments. CONCLUSION: It is total body mass, more than adiposity (total and regional) per se, that affects the energy cost of locomotion in obese boys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».