Approche transversale de profils d'adaptation en santé mentale chez des filles et des garçons de 6 à 9 ans: Une analyse typologique.
Notice bibliographique
Résumé
Dans le but de developper une comprehension integree des difficultes d'adaptation de l'enfant dans une population generale, une typologie des profils d'adaptation selon une perspective multidimensionnelle a ete identifiee aupres de 673 eleves de classes regulieres qui ont procede a leur autoevaluation au moyen du Dominique-R (Valla, Bergeron, Berube, Gaudet & St-Georges, 1994; Valla, Bergeron, Bidaut-Russel, St-Georges & Gaudet, 1997). La demarche de classification utilise des analyses en regroupements hierarchiques (cluster analysis) pour illustrer differents sous-groupes de participants sur la base des similitudes de profil. Une serie d'analyses a permis de selectionner de cinq a six profils en fonction de l'âge et de l'appartenance sexuelle: « Bonne adaptation » et « Adaptation moyenne », « Symptomes interiorises », « Symptomes exteriorises » et « Symptomes mixtes ». Les profils retrouves sont generalement nuances quand l'enfant s'evalue et les resultats portant sur une approche differentielle selon le sexe et l'âge illustrent des profils d'adaptation propres a chacun des sous-groupes. L'approche utilisee, comparee a l'approche traditionnelle, apporte des nuances qui permettent de mieux comprendre l'agencement des differents symptomes qui ponctuent le developpement de l'enfant. Les implications theoriques et pratiques de l'approche methodologique sont discutees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».