Preterm delivery among Inuit women in the Baffin Region of the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the rate and causes of preterm (before 37 weeks gestation) and very preterm (before 32 weeks gestation) delivery among a population of Inuit living in Canada. STUDY DESIGN: Three-year retrospective cross-sectional review of charts for patients delivering in the Baffin Region of Canada. RESULTS: There were 938 births over the study period; 95% to Inuit women. Inuit women had a preterm delivery rate of 18.2% and a very preterm delivery rate of 2.4%, more than twice the Canadian national average. Sociodemographic risk factors for preterm delivery including substance use, young age, single marital status, and poor nutrition, occurred more frequently among Inuit women compared to non-Inuit women, but were not independently associated with prematurity. Known medical and obstetrical risk factors were associated with preterm delivery among Inuit women; history of prior preterm delivery, multiple pregnancy, placenta previa, poor weight gain and vaginal bleeding after 20 weeks gestation. Hospitalization rates and infant mortality were higher among preterm infants. The most common indication for hospitalization was respiratory infection (51.1%) followed by other infection (15.8%). CONCLUSION: Inuit women had preterm and very preterm delivery rates more than twice the Canadian national average. Preterm delivery was associated with several medical risk factors and resulted in significant increases in infant hospitalization and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».