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Enregistrement W1989275650 · doi:10.1089/dia.2006.0065

Retrospective Pilot Feedback Survey of 200 Users of the AIDA Version 4 Educational Diabetes Program. 3—Discussion.

2007· article· en· W1989275650 sur OpenAlexaff
Eldon D. Lehmann, Sukhdev Chatu, S. Sabina H. Hashmy

Notice bibliographique

RevueDiabetes Technology & Therapeutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColumn (typography)SoftwareMedicineQuestionnaireMedical educationEducational softwareDiabetes mellitusComputer scienceFrame (networking)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This column continues the report of a detailed, questionnaire-based, post-release feedback survey of 200 users of the AIDA version 4 educational diabetes simulator. AIDA is a software program—available without charge from www.2aida.org—that permits the interactive simulation of plasma insulin and blood glucose profiles for educational, demonstration, self-learning, and research purposes. The main goals of the questionnaire-based survey were: (i) to establish what people have thought about the AIDA software, (ii) to assess the utility of the program, and (iii) to ascertain how much people have actually used it. Three ancillary study objectives were: (a) to identify any problems that users may have experienced with the software since its launch, with the intention being for any critical problems to be addressed in future upgrades; (b) to identify features that users felt were important to have incorporated in later releases of the program; and (c) to establish the feasibility of undertaking such a post-release diabetes software survey primarily via electronic mail. In Part 1 of this column ( Diabetes Technol Ther 2006;8:419–432) an analysis was undertaken of quantitative data from the first 200 feedback forms that were returned by AIDA users. In Part 2 of the column ( Diabetes Technol Ther 2006;8:602–608) qualitative feedback comments left by users as part of the questionnaire-based survey were overviewed. The present column discusses the findings of the survey and highlights issues for future consideration. One concept that is introduced is the drug paradigm for assessment of medical software. Even after a drug has been tested, evaluated, and released—pharmaceutical firms still have systems in place to monitor usage and any complications. It is proposed that similar concepts should apply for medical informatics tools and software—with post-release monitoring of programs taking place routinely. This approach is exemplified for the AIDA software by data from the current post-release monitoring survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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