Interpretation of Soil Carbon and Nitrogen Dynamics in Agricultural and Afforested Soils
Notice bibliographique
Résumé
Interpretation of soil organic C (SOC) dynamics depends heavily on analytical methods and management systems studied. Comparison of data from long‐term corn ( Zea mays )‐plot soils in Eastern North America showed mean residence times (MRTs) of SOC determined by 14 C dating were 176 times those measured with 13 C abundance following a 30‐yr replacement of C 3 by C 4 plants on the same soils. However, MRTs of the two methods were related ( r 2 = 0.71). Field 13 C MRTs of SOC were also related ( R 2 = 0.55 to 0.85) to those measured by 13 CO 2 evolution and curve fitting during laboratory incubation. The strong relations, but different MRTs, were interpreted to mean that the three methods sampled different parts of a SOC continuum. The SOC of all parts of this continuum must be affected by the same controls on SOC dynamics for this to occur. Methods for site selection, plant biomass, soil sampling and analysis were tested on agricultural, afforested‐agriculture, and native forest sites to determine the controls on SOC dynamics. Soil‐C changes after afforestation were −0.07 to 0.55 Mg C ha −1 yr −1 on deciduous sites and −0.85 to 0.58 Mg C ha −1 yr −1 under conifers. Soil N changes under afforestation ranged from −0.1 to 0.025 Mg N ha −1 yr −1 Ecosystem N accumulation was −0.09 to 0.08 Mg N ha −1 yr −1 Soil C and N sequestration but not plant biomass were related to soil Ca, Mg, and K contents. Comparative, independent assays of long‐term plots provides information for concept testing and the confidence necessary for decision‐makers determining C‐cycle policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».