The association of serum metabolites in the transition period with milk production and early-lactation reproductive performance
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to examine the associations of peripartum concentrations of nonesterified fatty acids (NEFA), β-hydroxybutyrate (BHBA), and calcium with milk production in early lactation and pregnancy at the first artificial insemination (AI) across different management systems. Fifty-five Holstein freestall dairy herds located across the United States and Canada were visited weekly for blood sample collection from 2,365 cows. For each week of sampling (from wk -1 through wk 3 relative to calving) and for each metabolite, serum concentrations were dichotomized at various thresholds to identify the thresholds with the best negative associations with milk production and pregnancy at first AI. These thresholds were used to categorize the serum concentrations into higher and lower risk categories. Repeated-measures ANOVA and multivariable logistic regression were conducted for milk production and pregnancy at the first AI data, respectively, considering cow as the experimental unit and herd as a random effect. In the week before calving, serum NEFA ≥ 0.5 mEq/L, BHBA ≥ 600 μmol/L, and calcium ≤ 2.1 mmol/L were associated with 1.6 to 3.2 kg/d milk loss across the first 4 Dairy Herd Improvement Association (DHIA) milk tests. High levels of NEFA and BHBA in wk 1 and 2 after calving (≥ 0.7 and ≥ 1.0 mEq/L for NEFA, and ≥ 1,400 and ≥ 1,200 μmol/L for BHBA), and low levels of calcium (≤ 2.1 mmol/L) in wk 1, 2 and 3 after calving were associated with milk loss at the first DHIA milk test. Serum concentrations of NEFA and BHBA were not associated with pregnancy at first AI in any sampling week, whereas calcium <2.2 to 2.4 mmol/L from wk 1 through wk 3 postpartum were associated with reduced pregnancy at first AI. In conclusion, high serum concentrations of NEFA, BHBA, and low concentrations of calcium around parturition were associated with early lactation milk loss, and low calcium concentration around parturition was associated with impaired early lactation reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».