Use of metabolic drugs and fish oil in HIV‐positive patients with metabolic complications and associations with dyslipidaemia and treatment targets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Highly active antiretroviral therapy (HAART) with protease inhibitors (PI) is successful in suppressing viral replication, but may lead to a range of metabolic abnormalities associated with cardiovascular disease (CVD). OBJECTIVES: The first objective of the study was to compare baseline demographic and clinical characteristics between PI users and non-PI users referred to a specialized metabolic clinic during 1999-2003. The second objective was to assess the associations of prescription drugs and fish oil with dyslipidaemia and to determine whether or not patients achieved treatment targets during 6 months of treatment. METHODS: A retrospective analysis was performed using two sets of charts based on standardized forms with entries for personal data, drug treatment and clinical history. Anonymous linkage with the British Columbia HIV/AIDS Drug Treatment Program and the hospital laboratory was performed to gather information about HAART prescriptions and blood work. RESULTS: In total, 237 patients were included in the study. There were few differences in any demographic or clinical factors between PI users and non-PI users. Compared with controls not taking lipid-lowering drugs or fish oil (n=48), statins appeared to be the only agent that was significantly associated with a reduced total cholesterol concentration (-15.6%; P=0.009). Fibrate treatment was associated with the largest reduction of triglyceride concentration (-37.4%; P=0.012), closely followed by fish oil (n=18;-32%; P=0.027). Six-month treatment success rates ranged between 17 and 43% of patients for total cholesterol (<5.2 mmol/L) and between 15 and 44% of patients for triglycerides (<2.3 mmol/L). CONCLUSIONS: Despite the apparent lowering of blood lipids with drug and fish oil treatments, a majority of patients in these treatment groups (56.5-83.3%) still had elevated concentrations after 6 months.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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