A Set of New Simple Sequence Repeat and Avenin DNA Markers Suitable for Mapping and Fingerprinting Studies in Oat (<i>Avena</i> spp.)
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to develop and test new markers for use in molecular characterization of oat ( Avena spp.). Results are presented for two polymerase chain reaction (PCR)‐based markers targeting multiple avenin protein loci and 16 new microsatellite or simple sequence repeat (SSR) markers. The markers were mapped in two segregating oat ( Avena sativa L.) populations, ‘Kanota’ × ‘Ogle’ (K×O) and ‘Terra’ × ‘Marion’ (T×M), and were also tested across a diversity panel consisting of 35 cultivated varieties of oat and representatives of five other Avena species. All markers were robust, multiallelic, and highly polymorphic. The SSR markers, some highlighting multiple loci, mapped throughout the genome, and the avenin markers mapped to their expected locations in K×O and T×M. Also as expected, the avenin markers were shown to be linked to the stem rust resistance gene Pg9 in the population ‘OT328’ × ‘Dumont’ (OT×Du). Practical applications in variety identification and germplasm diagnostic assays were explored. The markers were able to distinguish closely related lines for fingerprinting purposes and were also useful for determining whether variation within a line was the result of residual heterozygosity or contamination. In addition, the markers were found to be useful for forensic purposes and for determining whether crossing and backcrossing had been successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».