Ethanolic extract of Mimosa caesalpiniifolia leaves: Chemical characterization and cytotoxic effect on human breast cancer MCF-7 cell line
Notice bibliographique
Résumé
Mimosa caesalpiniifolia popularly known as sabia or sansao-do-campo is a Brazilian Northeast native perennial tree used for several purposes and in traditional medicine. The aim of the present work was to determine some of the constituents and evaluate the cytotoxic activity of the ethanolic extract of M. caesalpiniifolia leaves (EEM) to MCF-7 cells, a human breast adenocarcinoma cell-line. EEM presented 651.90 +/- 630 mg/g total phenols and 170.11 +/- 1.20 mg/g flavonoids, namely catechin. EEM and cyclophosphamide (cytotoxic agent) treatment for 24 and 48 h decreased the MCF-7 cells protein content, as compared to control cells. Morphological analysis, after hematoxylin-eosin staining of cells, showed changes such as cell rounding-up, shrinkage, nuclear condensation and significantly (p < 0.01) reduction of cell and colony diameters, that indicates the EEM cytotoxic effect to MCF-7 cells. EEM treatment also induced cell death, with a maximum effect at 320.0 mu g/mL, and its mechanism of action seems to include the induction of apoptosis, as DNA fragmentation in a ladder-pattern was obtained from the genomic DNA analysis. Our data support a positive role of the EEM as a chemopreventive agent and a good candidate for an antineoplastic drug development. (C) 2014 SAAB. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».