Optical Identification of 15$\mu $m Sources in the AKARI Performance Verification Field toward the North Ecliptic Pole
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the results of optical identifications for 257 mid-infrared sources detected with a deep 15$\;\mu$m survey over approximately 80 arcmin$^2$ area in the AKARI performance verification field near the North Ecliptic Pole. The 15$\;\mu$m fluxes of the sources range from 1 mJy down to 40 $\mu $Jy, approximately one half of which are below 100 $\mu $Jy. Optical counterparts were searched for within a 2$^{\prime\prime}$-3$^{\prime\prime}$ radius in both the $BVRi'z'$ catalog generated by using the deep Subaru/Suprime-cam field, which covers one-third of the performance verification field, and the $g'r'i'z'$ catalog based on observations made with MegaCam at CFHT. We found that the $B-R$ and $R-z'$ colors of sources with successful optical identifications are systematically redder than that of the entire optical sample in the same field. Moreover, approximately 40% of the 15$\;\mu$m sources show colors with $R-$L15$\gt$ 5, which cannot be explained by the spectral energy distribution (SED) of normal quiescent spiral galaxies, but are consistent with SEDs of redshifted ($z\gt1$) starburst or ultraluminous infrared galaxies. This result indicates that the fraction of the ultraluminous infrared galaxies in our faint 15$\;\mu$m sample is much larger than that in our brighter 15$\;\mu$m sources, which is consistent with the evolving mid-infrared luminosity function derived by recent studies based on Spitzer 24$\;\mu$m deep surveys. Based on an SED fitting technique, the nature of the faint 15$\;\mu$m sources is further discussed for a selected number of sources with available $K_{\rm s}$-band data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».