Simulation of Impact Test for Determining “Health” of Percutaneous Bone Anchored Implants
Notice bibliographique
Résumé
There is an ongoing requirement for a clinically relevant, noninvasive technique to monitor the integrity of percutaneous implants used for dental restorations, bone-anchored hearing aids, and to retain extra-oral prostheses (ear, eye, nose, etc). Because of the limitations of conventional diagnostic techniques (CT, MRI), mechanical techniques that measure the dynamic response of the implant-abutment system are being developed. This paper documents a finite element analysis that simulates a transient response to mechanical impact testing using contact elements. The detailed model allows for a specific interface between the implant and bone and characterizes potential clinical situations including loss of bone margin height, loss of osseointegration, and development of a soft connective tissue layer at the bone-implant interface. The results also show that the expected difference in interface stiffness between soft connective tissue and osseointegrated bone will cause easily measurable changes in the response of the implant/abutment system. With respect to the loss of bone margin height, changes in the order of 0.2 mm should be detectable, suggesting that this technique is at least as sensitive as radiography. A partial loss of osseointegration, while not being as readily evident as a bone margin loss, would still be detectable for losses as small as 0.5 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».