What women want: women's preferences of caregiver behavior when prenatal sonography findings are abnormal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine what women value when receiving news of a pregnancy abnormality detected by ultrasound. METHODS: Women who had a pregnancy complication detected sonographically in the year 2000 were asked to complete a survey of 21 questions measuring the importance of various factors related to the receipt of bad news. Of the target sample of 117 women who agreed to participate, 76 (64.9%) returned completed surveys. Cases included serious anomalies (67%) and soft markers/obstetric complications (33%). RESULTS: Responses to questions on 'information quality', 'prompt provision of information', 'information-provider behavior' and 'information provision environment' showed that women attached the most importance to information quality, much more so than to promptness. Speed was even less important than information-provider empathy. Answers concerning use of the terms 'fetus' or 'baby' revealed greater variation in preferences than any other. Privacy was the most important environmental variable, more important than some information quality variables, or any promptness variable. Intervening variables considered included demographic variables and the seriousness of the prognosis. Education was the most useful predictor of preferences, with highly educated women generally placing less value on environment and some information quality variables, and having different preferences concerning the terms 'fetus' and 'baby'. CONCLUSIONS: Our findings shed some light on what is important to women who face bad news. Although more research is needed in this important area, we hope that our findings may assist institutions and caregivers in establishing guidelines for the effective and considerate communication of bad news.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».