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Enregistrement W1989302791 · doi:10.1161/01.cir.0000050652.47145.4c

Age-Dependent Impairment of Reendothelialization After Arterial Injury

2003· article· en· W1989302791 sur OpenAlexafffund
Giuseppa Gennaro, Catherine Ménard, Sophie‐Élise Michaud, Alain Rivard

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mechanisms responsible for the association between advanced age and atherosclerotic diseases are not clear. Because atherosclerosis develops in response to local endothelial injuries, we investigated the effect of aging on vascular healing and reendothelialization. METHODS AND RESULTS: Endothelium denudation was performed by balloon angioplasty of the iliac arteries in young and old New Zealand White rabbits. Planimetric analysis after Evans Blue staining at 28 days after injury showed a significant decrease in reendothelialization in old versus young animals, which was associated with an important increase in neointimal formation in old rabbits. Vascular endothelial growth factor (VEGF) was rapidly induced after balloon injury. However, arterial VEGF expression was significantly reduced in old versus young animals. To confirm the role of VEGF in the age-dependent impairment of reendothelialization, an adenoviral vector encoding for VEGF(165) (adeno-VEGF) was locally delivered at the time of iliac artery angioplasty. Compared with animals treated with the control vector (adeno-betaGal), reendothelialization was significantly improved and neointimal formation reduced in old rabbits treated with adeno-VEGF. CONCLUSIONS: These results document for the first time an age-dependent impairment of reendothelialization after arterial injury. Our study indicates that VEGF supplementation may represent a useful strategy to accelerate reendothelialization and improve vascular healing in the context of aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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