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Enregistrement W1989313138 · doi:10.1177/1753465812468041

Bronchoscopic staging of lung cancer

2012· review· en· W1989313138 sur OpenAlexaff
Waël C. Hanna, Kazuhiro Yasufuku

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Respiratory Disease · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchoscopyRadiologyLung cancerBiopsyStage (stratigraphy)Endobronchial ultrasoundSampling (signal processing)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in bronchoscopy have contributed valuable tools to the diagnosis and staging of lung cancer. Detection of lesions at the premalignant microscopic stage has become possible with autofluorescence bronchoscopy and narrow band imaging. Bronchoscopy also allows for sampling of visible intra-bronchial lesions and for transbronchial needle aspiration of lesions in pulmonary parenchyma. With endobronchial ultrasound guidance, real-time evaluation and biopsy of mediastinal and pulmonary lesions can be achieved, enabling accurate clinical and pathological T-staging and N-staging without the need for surgery. In combination with advanced imaging techniques, Navigational bronchoscopy allows for the targeting and biopsy of the most peripheral lesions that are located in the smallest airways. For patients in whom tumor genetics are important, bronchoscopic-guided transbronchial biopsy can provide sufficient material for molecular analysis. As minimally invasive technology continues to evolve and improve, bronchoscopic techniques are poised to continue to be essential for the diagnosis and staging of lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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