Cholate-Containing High-Fat Diet Induces the Formation of Multinucleated Giant Cells in Atherosclerotic Plaques of Apolipoprotein E−/− Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the role of multinucleated giant cells (MGCs) in cardiovascular diseases. METHODS AND RESULTS: MGCs are a hallmark of giant cell arteritis. They are also described in atherosclerotic plaques from aortic aneurysms and carotid and coronary arteries. Herein, we demonstrate that the cholate-containing Paigen diet yields many MGCs in atherosclerotic plaques of apolipoprotein E-/- mice. These mice revealed a 4-fold increase in MGC numbers when compared with mice on a Western or Paigen diet without cholate. Most of the MGCs stained intensively for cathepsin K and were located at fibrous caps and close to damaged elastic laminae, with associated medial smooth muscle cell depletion. During in vitro experiments, MGCs demonstrated a 6-fold increase in elastolytic activity when compared with macrophages and facilitated transmigration of smooth muscle cells through a collagen-elastin matrix. An elastin-derived hexapeptide (Val-Gly-Val-Ala-Pro-Gly [VGVAPG]) significantly increased the rate of macrophage fusion, providing a possible mechanism of in vivo MGC formation. Comparable to the mouse model, human specimens from carotid arteries and aortic aneurysms contained cathepsin K-positive MGCs. CONCLUSIONS: Apolipoprotein E-/- mice fed a Paigen diet provide a model to analyze the tissue-destructive role of MGCs in vascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».