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Enregistrement W1989319554 · doi:10.3389/fendo.2012.00004

Regulation of Neurosteroid Biosynthesis by Neurotransmitters and Neuropeptides

2012· article· en· W1989319554 sur OpenAlexafffund
Jean Luc do Rego, Jae Young Seong, Delphine Burel, Jérôme Leprince, David Vaudry, Marie‐Christine Tonon, Kazuyoshi Tsutsui, Georges Pelletier, Hubert Vaudry

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceUniversité LavalRégion NormandieKorea Science and Engineering FoundationInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMinistère des Affaires Etrangères
Mots-clésNeuroactive steroidNeuropeptideKainate receptorReceptorGABAA receptorNeurotransmitterGlutamate receptorBiologyClass C GPCRChemistryInternal medicineNeuroscienceEndocrinologyAMPA receptorMetabotropic receptorBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enzymatic pathways leading to the synthesis of bioactive steroids in the brain are now almost completely elucidated in various groups of vertebrates and, during the last decade, the neuronal mechanisms involved in the regulation of neurosteroid production have received increasing attention. This report reviews the current knowledge concerning the effects of neurotransmitters, peptide hormones, and neuropeptides on the biosynthesis of neurosteroids. Anatomical studies have been carried out to visualize the neurotransmitter- or neuropeptide-containing fibers contacting steroid-synthesizing neurons as well as the neurotransmitter, peptide hormones, or neuropeptide receptors expressed in these neurons. Biochemical experiments have been conducted to investigate the effects of neurotransmitters, peptide hormones, or neuropeptides on neurosteroid biosynthesis, and to characterize the type of receptors involved. Thus, it has been found that glutamate, acting through kainate and/or AMPA receptors, rapidly inactivates P450arom, and that melatonin produced by the pineal gland and eye inhibits the biosynthesis of 7α-hydroxypregnenolone (7α-OH-Δ(5)P), while prolactin produced by the adenohypophysis enhances the formation of 7α-OH-Δ(5)P. It has also been demonstrated that the biosynthesis of neurosteroids is inhibited by GABA, acting through GABA(A) receptors, and neuropeptide Y, acting through Y1 receptors. In contrast, it has been shown that the octadecaneuropetide ODN, acting through central-type benzodiazepine receptors, the triakontatetraneuropeptide TTN, acting though peripheral-type benzodiazepine receptors, and vasotocin, acting through V1a-like receptors, stimulate the production of neurosteroids. Since neurosteroids are implicated in the control of various neurophysiological and behavioral processes, these data suggest that some of the neurophysiological effects exerted by neurotransmitters and neuropeptides may be mediated via the regulation of neurosteroid production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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