Variability of Iodine Content in Common Commercially Available Edible Seaweeds
Notice bibliographique
Résumé
Dietary seaweeds, common in Asia and in Asian restaurants, have become established as part of popular international cuisine. To understand the possibility for iodine-induced thyroid dysfunction better, we collected samples of the most common dietary seaweeds available from commercial sources in the United States, as well as harvester-provided samples from Canada, Tasmania, and Namibia. Altogether, 12 different species of seaweeds were analyzed for iodine content, and found to range from 16 microg/g (+/-2) in nori (Porphyra tenera) to over 8165 +/- 373 microg/g in one sample of processed kelp granules (a salt substitute) made from Laminaria digitata. We explored variation in preharvest conditions in a small study of two Namibian kelps (Laminaria pallida and Ecklonia maxima), and found that iodine content was lowest in sun-bleached blades (514 +/- 42 microg/g), and highest amount in freshly cut juvenile blades (6571 +/- 715 microg/g). Iodine is water-soluble in cooking and may vaporize in humid storage conditions, making average iodine content of prepared foods difficult to estimate. It is possible some Asian seaweed dishes may exceed the tolerable upper iodine intake level of 1100 microg/d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».