Effects of dietary fat type and energy restriction on adipose tissue fatty acid composition and leptin production in rats
Notice bibliographique
Résumé
To investigate whether dietary fatty acid (FA) composition and energy restriction (ER) interactively influence obese (ob) gene expression, rats consumed diets containing beef tallow, safflower, or fish oil ad libitum (AL) or at 60% AL intake. Circulating leptin concentrations were higher (P < 0.0001) after AL feeding, but were not influenced by dietary fat. ER decreased (P < 0.0001) weight gain and visceral adipose weight, which were positively correlated (r = 0.40 P < 0.001, r = 0.58 P < 0.0001) with circulating leptin levels. Visceral adipose ob mRNA levels were greater in animals fed unsaturated fats, particularly safflower oil, which had the highest ob mRNA levels. Circulating leptin levels did not parallel ob mRNA levels, except for the greater abundance detected in AL adipose in comparison to ER animals. In addition, visceral FA profiles reflected dietary fat source and were influenced by an interaction of dietary fat and energy. These data demonstrate that dietary fat, particularly from a plant or marine source, and ER interactively influence ob mRNA levels; however, alterations in ob mRNA do not confer changes in circulating leptin, with the exception of ER, which is a key determinant. Thus, dietary intake is an important regulator of leptin production; however, the significance of these modest changes in diet-induced obese animals requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».