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Enregistrement W1989323244 · doi:10.1194/jlr.m200318-jlr200

Effects of dietary fat type and energy restriction on adipose tissue fatty acid composition and leptin production in rats

2003· article· en· W1989323244 sur OpenAlexaff
Geoffrey R. Hynes, Jode T. Heshka, Kris Chadee, Peter J.H. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueLeptinComposition (language)ChemistryEndocrinologyInternal medicineDietary fatFood scienceObesityBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate whether dietary fatty acid (FA) composition and energy restriction (ER) interactively influence obese (ob) gene expression, rats consumed diets containing beef tallow, safflower, or fish oil ad libitum (AL) or at 60% AL intake. Circulating leptin concentrations were higher (P < 0.0001) after AL feeding, but were not influenced by dietary fat. ER decreased (P < 0.0001) weight gain and visceral adipose weight, which were positively correlated (r = 0.40 P < 0.001, r = 0.58 P < 0.0001) with circulating leptin levels. Visceral adipose ob mRNA levels were greater in animals fed unsaturated fats, particularly safflower oil, which had the highest ob mRNA levels. Circulating leptin levels did not parallel ob mRNA levels, except for the greater abundance detected in AL adipose in comparison to ER animals. In addition, visceral FA profiles reflected dietary fat source and were influenced by an interaction of dietary fat and energy. These data demonstrate that dietary fat, particularly from a plant or marine source, and ER interactively influence ob mRNA levels; however, alterations in ob mRNA do not confer changes in circulating leptin, with the exception of ER, which is a key determinant. Thus, dietary intake is an important regulator of leptin production; however, the significance of these modest changes in diet-induced obese animals requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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