Harvesting and Climate Effects on Organic Matter Characteristics in British Columbia Coastal Forests
Notice bibliographique
Résumé
As part of investigations into the effects of harvesting old-growth forest, we characterized carbon in five organic matter pools in eight forest chronosequences of coastal British Columbia. Each chronosequence comprised stands in four seral stages from regeneration (3-8 yr) to old-growth (>250 yr), with second-growth stands mostly of harvest origin. Stands were located in two biogeoclimatic subzones with contrasting climate (wetter, slightly cooler conditions on the west coast of Vancouver Island than on the east). Carbon concentrations in fine woody debris (FWD), forest floor (LFH), fine roots from LFH, and two water-floatable fractions from 10 to 30 cm mineral soil (MIN-ROOT, 2-8 mm and MIN-FLOAT, <2 mm) showed no significant effects due to climate, seral stage, or site. There were some significant differences in N concentrations, but none related to seral stage. Carbon-13 cross-polarization with magic-angle spinning (CPMAS) nuclear magnetic resonance (NMR) spectra with principal component analysis of relative areas also showed little harvesting effect, but greater variation related to input of coarse woody debris (CWD) vs. roots high in tannin. Overall, there tended to be more spectral features associated with wood and lignin in the west; whereas some MIN-ROOT samples from the drier east side had aromatic intensity attributed to charcoal. The minimal effects of one harvest on organic matter are most likely due to the large legacy effect; however, more intensive management will probably result in less CWD retention, less charcoal input, and less microsite variability in these pools of poorly decomposed organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».