Quantitative PCR assay of sewage-associated<i>Bacteroides</i>markers to assess sewage pollution in an urban lake in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This paper aimed to assess the magnitude of sewage pollution in an urban lake in Dhaka, Bangladesh, by using quantitative PCR of sewage-associated Bacteroides HF183 markers. PCR was also used for the quantitative detection of ruminant wastewater-associated CF128 markers along with the enumeration of traditional fecal indicator bacteria, namely enterococci. The number of enterococci in lake water samples ranged from 1.1 × 10⁴ to 1.9 × 10⁵ colony-forming units/100 mL water. From the 20 water samples tested, 14 (70%) and 7 (35%) were PCR positive for HF183 and CF128 markers, respectively. The numbers of HF183 and CF128 markers in lake water samples were 3.9 × 10⁴ to 6.3 × 10⁷ and 9.3 × 10³ to 6.3 × 10⁵ genomic units/100 mL water, respectively. The high numbers of enterococci and HF183 markers are indicative of sewage pollution and potential health risks to those who use the lake water for nonpotable purposes such as bathing and washing clothes. This is the first study that investigated the presence of microbial source tracking markers in Dhaka, Bangladesh, where diarrhoeal disease is one of the major causes of childhood mortality. The molecular assay used in this study can provide valuable information on the extent of sewage pollution, thus facilitating the development of robust strategies to minimize potential health risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».