Telomere Length on Chromosome 17q Shortens More than Global Telomere Length in the Development of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
It is known that total telomere length is shorter in invasive breast cancer than in normal breast tissue but the status of individual telomere lengths has not been studied. Part of the difficulty is that usually telomere length in interphase cells is measured on all chromosomes together. In this study we compared normal breast epithelium, duct carcinoma in situ (DCIS), and invasive duct carcinoma (IDC) from 18 patients. Telomere length was specifically measured on chromosome 17q and was found to be shorter in DCIS and IDC than in normal breast epithelial cells, with more heterogeneity in telomere length in DCIS associated with IDC than in DCIS alone. More importantly, we found that the shortening of telomere on chromosome 17q is greater than the average shortening of all telomeres. This finding indicates that telomere shortening is not simply the result of the end replication problem; otherwise, all telomeres should be subjected to the same rate of telomere shortening. It seems there are mechanisms that preferentially erode some telomeres more than others or preferentially protect some chromosome ends. Our results suggest that the increased level of telomere shortening on 17q may be involved in chromosome instability and the progression of DCIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».