Interactive effect of angiotensin II type 1 receptor (AGT1R) polymorphisms and plasma irbesartan concentration on antihypertensive therapeutic responses to irbesartan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the interactive effect of plasma irbesartan concentration and angiotensin II type 1 receptor (AGT1R) gene polymorphisms on blood pressure (BP) response to irbesartan treatment. METHODS: This study included 1049 Chinese hypertensive patients who were treated with daily oral 150 mg irbesartan for 4 weeks. BP at predose and 28th day of treatment and trough plasma irbesartan concentration (on 28th day of treatment) were measured. Four AGT1R gene polymorphisms (rs2640539, rs1492097, rs388915, rs5186) were genotyped. Multiple linear regression models were used to assess interactive effect of plasma irbesartan concentration and gene polymorphisms on BP response, with adjustment for covariates. RESULTS: When stratified by genotypes, patients carrying allele C of single-neucleotide polymorphism (SNP) rs5186 showed positive association between irbesartan concentration and BP response [SBP: β ± SE=6.1 ± 2.3 with false discovery rate (FDR) P=0.029; DBP: β ± SE=2.7 ± 1.0 with FDR P=0.029], but this was not seen in patients with AA genotype. There was a significant interaction between plasma irbesartan concentration and SNP rs5186 on SBP response (interaction P=0.0335) and DBP response (interaction P=0.0190). There also were significant interactions between plasma irbesartan concentration and hap3, hap5 and hap6 (constructed by four genotyped SNPs) on SBP response (FDR P<0.001), but not on DBP response. CONCLUSION: Our data suggest that AGT1R gene polymorphisms and plasma concentration of irbesartan can act interactively to modulate individual response to antihypertensive therapy using irbesartan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».