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Enregistrement W1989331780 · doi:10.1016/j.bbmt.2010.09.021

Microchimerism in Salivary Glands after Blood- and Marrow-Derived Stem Cell Transplantation

2010· article· en· W1989331780 sur OpenAlexafffund
Simon D. Tran, Robert S. Redman, A. John Barrett, Steven Z. Pavletic, Sharon Key, Younan Liu, Ashley Carpenter, Hieu Nguyen, Yoshinori Sumita, Bruce J. Baum, Stanley R. Pillemer, Éva Mezey

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineMicrochimerismStem cellTransplantationImmunologyPathologyInternal medicineFetusPregnancyCell biologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood- and marrow-derived stem cells (BMDSCs) provide disease-ameliorating effects for cardiovascular and autoimmune diseases. Microchimerism from donor BMDSCs has been reported in several recipient tissues. We hypothesized that this finding suggests a potential use of BMDSCs in the treatment of salivary dysfunctions. We investigated the presence of Y chromosome-positive cells in salivary gland biopsies of 5 females who had received a marrow or blood stem cell transplant from male donors. One to 16 years after transplantation, all recipients exhibited scattered Y chromosome-positive cells in the acini, ducts, and stroma of their salivary glands (mean of 1.01%). Potentially, these cells can be markers of transplantation tolerance, contribute to neoplastic epithelial tissues, or engraft at sites of injury. In addition, transplantation of BMDSCs could be used for treatment of Sjögren's syndrome and salivary glands damaged by therapeutic irradiation for cancers of the head and neck.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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