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Enregistrement W1989334744 · doi:10.1111/j.1365-2435.2008.01387.x

Corticosterone in feathers is a long‐term, integrated measure of avian stress physiology

2008· article· en· W1989334744 sur OpenAlexafffund
G. R. Bortolotti, Tracy A. Marchant, Julio Blas, Timothy N. German

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFeatherBiologyCorticosteroneSeasonal breederZoologyAvian clutch sizeStressorEcologyCaptivityStress hormoneEndocrinologyHormoneReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Stress has pervasive consequences for the well-being of animals. Currently, understanding how individuals cope with stressors is typically accomplished via short-term quantification of blood glucocorticoids released after activation of the hypothalamic–pituitary–adrenal (HPA) axis. 2 We investigated whether the amount of corticosterone (CORT) deposited in growing feathers provides a long-term, integrated measure of HPA activity in birds using captive red-legged partridges Alectoris rufa as a model species. 3 We examined CORT levels in primary feathers induced to grow at the same time as stress series were performed with a capture and restraint protocol. Plasma CORT titres after stress-induced stimulation, but not baseline values, correlated with feather CORT. Feather levels showed the same pattern as plasma of decline across the breeding season, but more severely. 4 For females, CORT in naturally moulted flank feathers was highly and positively correlated with the number of eggs laid in the previous few months, but not clutch size of the following year. For males, the amount of black on a feather, known to be a social signal, was positively correlated with its CORT level. 5 The analysis of feather CORT is a novel methodology that allows for meaningful interpretations of how individuals respond to environmental perturbations and adjust to life-history stages. 6 The analysis of feather hormones has the unique advantages of allowing for experimentation and sampling at any time of the year with minimal investigator-induced impacts and artefacts, and shows the HPA activity of an individual with a flexible time frame from days to months depending on the length of time taken to grow the feather. As this technique can be applied to living or dead birds, or feathers picked up after moult, it provides the ultimate non-invasive physiological measure of considerable benefit in terms of animal welfare and sampling effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations401
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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