Corticosterone in feathers is a long‐term, integrated measure of avian stress physiology
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Notice bibliographique
Résumé
1 Stress has pervasive consequences for the well-being of animals. Currently, understanding how individuals cope with stressors is typically accomplished via short-term quantification of blood glucocorticoids released after activation of the hypothalamic–pituitary–adrenal (HPA) axis. 2 We investigated whether the amount of corticosterone (CORT) deposited in growing feathers provides a long-term, integrated measure of HPA activity in birds using captive red-legged partridges Alectoris rufa as a model species. 3 We examined CORT levels in primary feathers induced to grow at the same time as stress series were performed with a capture and restraint protocol. Plasma CORT titres after stress-induced stimulation, but not baseline values, correlated with feather CORT. Feather levels showed the same pattern as plasma of decline across the breeding season, but more severely. 4 For females, CORT in naturally moulted flank feathers was highly and positively correlated with the number of eggs laid in the previous few months, but not clutch size of the following year. For males, the amount of black on a feather, known to be a social signal, was positively correlated with its CORT level. 5 The analysis of feather CORT is a novel methodology that allows for meaningful interpretations of how individuals respond to environmental perturbations and adjust to life-history stages. 6 The analysis of feather hormones has the unique advantages of allowing for experimentation and sampling at any time of the year with minimal investigator-induced impacts and artefacts, and shows the HPA activity of an individual with a flexible time frame from days to months depending on the length of time taken to grow the feather. As this technique can be applied to living or dead birds, or feathers picked up after moult, it provides the ultimate non-invasive physiological measure of considerable benefit in terms of animal welfare and sampling effort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle