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Enregistrement W1989335238 · doi:10.1115/1.1948395

Cutter/Workpiece Engagement Feature Extraction from Solid Models for End Milling

2004· article· en· W1989335238 sur OpenAlexafffund
Derek Yip‐Hoi, Xuemei Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Science and Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeometryMachiningMechanical engineeringProcess (computing)CylinderRobustness (evolution)Computer scienceRotation (mathematics)Engineering drawingEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate process modeling requires the calculation of cutter/workpiece engagement (CWE) geometry. This is challenging when the geometry of the workpiece is changing unpredictably as is the case for most machined components of moderate complexity. Solid modelers are increasingly being considered as a computational engine for performing these calculations. This is largely due to increased robustness and computing efficiency that is evolving within this technology. The vast majority of reported research using solid modelers focuses on the domain of 212D machining with flat end mills. While significant there remain restrictions in the types of in-process workpiece geometry that can be processed with these approaches. In particular, they assume a constant axial engagement for a connected set of tool paths. This assumption cannot be made when the initial workpiece geometry is nonrectangular prismatic stock, when multiple setups are machined and when tool changes introduce tools of different diameters. In these cases the depth of engagement can vary over a single rotation of the cutter even though there is no axial feed motion. In this paper a solid modeling based solution is presented for calculating CWE geometry when multiple setups and tool changes are considered. Orthogonal setups and flat end mills are assumed so as to preclude cutter engagement on inclined workpiece faces. Intersections between a semi-cylinder representing the cutting tool and the workpiece are performed so as to generate the CWE geometry. Cutter Engagement Features (ceF) are used to characterize this geometry. Several classes of ceFs are defined to support this approach. The process of identifying ceFs is presented as a feature extraction problem. Algorithms for ceF extraction and parametrization are provided in this paper and validated using a test part. This is a new application for features which have traditionally been used to define final part geometry or in-process geometry between material removal steps. The results obtained validate the extraction algorithms presented. This work also extends the capabilities of solid modeling techniques for calculating CWE geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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