Basal ganglia and frontal involvement in self‐generated and externally‐triggered finger movements in the dominant and non‐dominant hand
Notice bibliographique
Résumé
Although there are a number of functional neuroimaging studies that have investigated self-initiated and externally-triggered movements, data directly comparing right and left hands in this context are very scarce. The goal of this study was to further understand the role of the basal ganglia and prefrontal cortex in the realm of self-initiated and externally-triggered right and left hand movements. Young healthy right-handed adults performed random, follow and repeat conditions of a finger moving task with their right and left hands, while being scanned with functional magnetic resonance imaging. Significant activation of the dorsolateral prefrontal cortex was observed when comparing the self-initiated movements with the repeated control and externally-triggered movements when using either hand in agreement with its role in monitoring. The caudate nucleus activation was found during self-initiated conditions compared with the control condition when either hand was used, showing that it is particularly involved when a new movement needs to be planned. Significant putamen activation was observed in all within-hand contrasts except for the externally-triggered vs. control condition when using the left hand. Furthermore, greater putaminal activation was found for the left vs. the right hand during the control condition, but for the right vs. the left hand subtraction for the self-initiated condition. Our results show that the putamen is particularly involved in the execution of non-routine movements, especially if those are self-initiated. Furthermore, we propose that, for right-handed people performing fine movements, as far as putamen involvement is concerned, the lack of proficiency of the non-dominant hand may prevail over other task demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».