MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989338833 · doi:10.1139/w00-070

Improved growth and viability of lactobacilli in the presence of<i>Bacillus subtilis</i>(<i>natto</i>), catalase, or subtilisin

2000· article· en· W1989338833 sur OpenAlexvenueno aff
Tomohiro Hosoi, Akio Ametani, Kan Kiuchi, Shuichi Kaminogawa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus reuteriBacillus subtilisCatalaseLactobacillus acidophilusMicrobiologyBiologyFood scienceSubtilisinProbioticChemistryBacteriaBiochemistryLactobacillusFermentationEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to demonstrate the potential usefulness of Bacillus subtilis (natto) as a probiotic, we examined the effect of this organism on the growth of three strains of lactobacilli co-cultured aerobically in vitro. Addition of B. subtilis (natto) to the culture medium resulted in an increase in the number of viable cells of all lactobacilli tested. Since B. subtilis (natto) can produce catalase, which has been reported to exhibit a similar growth-promoting effect on lactobacilli, we also examined the effect of bovine catalase on the growth of Lactobacillus reuteri JCM 1112 and L. acidophilus JCM 1132. Both catalase and B. subtilis (natto) enhanced the growth of L. reuteri JCM 1112, whereas B. subtilis (natto) but not catalase enhanced the growth of L. acidophilus JCM 1132. In a medium containing 0.1 mM hydrogen peroxide, its toxic effect on L. reuteri JCM 1112 was abolished by catalase or B. subtilis (natto). In addition, a serine protease from B. licheniformis, subtilisin, improved the growth and viability of L. reuteri JCM 1112 and L. acidophilus JCM 1132 in the absence of hydrogen peroxide. These results indicate that B. subtilis (natto) enhances the growth and (or) viability of lactobacilli, possibly through production of catalase and subtilisin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of MicrobiologyMême sujetProbiotics and Fermented FoodsTravaux en français237 207