Transglutaminase Crosslinking of SIBLING Proteins in Teeth
Notice bibliographique
Résumé
Transglutaminase 2 (TG2), a protein-crosslinking enzyme, participates in extracellular matrix maturation and cell adhesion in cartilage and bone. We hypothesized that TG2 has similar roles in teeth. A TG activity assay and immunoblotting of rat tooth extracts showed TG activity and the presence of high-molecular-weight forms of the SIBLING (Small Integrin-Binding LIgand N-linked Glycoprotein) proteins: dentin matrix protein 1 (DMP1), dentin phosphoprotein (DPP), and bone sialoprotein (BSP). DMP1 and BSP, each containing both glutamine and lysine residues critical for crosslink formation, readily formed polymers in vitro when incubated with TG2. The ability of glutamine-lacking DPP to form polymers in vitro and in vivo demonstrates that it could act as a lysine donor for crosslinking, potentially having protein crosslinking partner(s) in teeth. Consistent with a role in cell adhesion, the TG2 isoform was co-localized by immunohistochemistry with its substrates at cell-matrix adhesion sites, including along odontoblast tubules (DMP1 and DPP), in the pericellular matrix of cementocytes (DMP1), and in predentin (BSP).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».