Influence of herbaceous and woody competition on white pine regeneration in a uniform shelterwood
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of herbaceous and woody vegetation control on the survival and growth of planted and natural eastern white pine (Pinus strobus L.) seedlings through six growing seasons following a uniform shelterwood regeneration harvest on two independent sites. Subsequent to chain scarification, white pine seedlings were planted at 2-m spacing, augmenting natural regeneration (full stocking and >3000 seedlings per ha). Herbaceous vegetation control involved the suppression of grasses, forbs, ferns, and low shrubs, and was maintained for zero, two, or four growing seasons after planting. Woody control involved the removal of all tall shrubs and deciduous trees, and was conducted at the time of planting, at the end of the second or fifth growing seasons, or not at all. White pine seedling growth responded positively to increased duration of herbaceous vegetation control and negatively to delayed woody control. Maximum growth was not realized unless both types of vegetation were suppressed. During the first six growing seasons, the height growth of planted pine was more than twice that of naturally regenerating pine, regardless of tending regime. The study suggests that successful white pine regeneration may be achieved by thinning from below to allow 50% to 60% of full sunlight in the understory, followed by the proactive, early suppression of woody and herbaceous vegetation to maintain optimum light levels and reduce competition for soil moisture and nutrients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».