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Enregistrement W1989357153 · doi:10.1088/0004-6256/135/4/1598

OPTICAL SPECTROSCOPY OF TYPE Ia SUPERNOVAE

2008· article· en· W1989357153 sur OpenAlexaff
T. Matheson, R. Kirshner, Peter Challis, Saurabh W. Jha, P. Garnavich, Z. Benkhaldoun, M. Calkins, S. Blondin, Z. Balog, Ann Bragg, Nelson Caldwell, Kristi Dendy Concannon, E. Falco, Genevieve J. Graves, J. P. Huchra, Joanna Kuraszkiewicz, J. Mader, Andisheh Mahdavi, Matthew Phelps, Kenneth J. Rines, Inseok Song, B. J. Wilkes

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupernovaBrightnessPhysicsLight curveObservatoryAstrophysicsSpectroscopyAngstromSpectral lineTelescopeAstronomyChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present 432 low-dispersion optical spectra of 32 Type Ia supernovae (SNe Ia) that also have well-calibrated light curves. The coverage ranges from 6 epochs to 36 epochs of spectroscopy. Most of the data were obtained with the 1.5 m Tillinghast telescope at the F. L. Whipple Observatory with typical wavelength coverage of 3700–7400 Å and a resolution of ∼7 Å. The earliest spectra are 13 days before B -band maximum; two-thirds of the SNe were observed before maximum brightness. Coverage for some SNe continues almost to the nebular phase. The consistency of the method of observation and the technique of reduction makes this an ideal data set for studying the spectroscopic diversity of SNe Ia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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