2800 – Alexithymia and Functional Somatic Symptoms Among Chinese Adolescents: Is Somatosensory Amplification a Moderator or Mediator?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research consistently has evidenced the association among alexithymia, somatosensory amplification (SA) and functional somatic symptoms (FSS). Yet, the underlying mechanism of such relationship has not been explored among Chinese adolescents. This study aims to evaluate whether SA exerts a moderating or mediating effect on the alexithymia-FSS link. Methods: Analyses were based on 269 adolescents with mild to severe depressive symptoms (Center of Epidemiological Studies—Depression Scale (CES-D)>15) recruited from a school-based study. They completed the Somatosensory Amplification Scale (ChSAS), the Somatic symptom subscale of CES-D and the Toronto Alexithymia Scale-Short form (TAS-9-C). Three facets of alexithymia (difficulty identifying feelings (DIF), difficulty describing feelings (DDF) and externally-oriented thinking (EOT)) were force-entered in each univariate regression model. Facets of alexithymia that were found significant ( p < 0.05) were subsequently included in regression models to test the mediating and moderating effects of SA on FSS. Results: Results of hierarchical regression analysis found that both DIF (standardized β = 0.37, p < 0.001) and DDF (standardized β = 0.12, p = 0.043) were significant predictors of somatic symptoms. A moderate mediating effect was observed for SA on the DIF-somatic symptoms (Sobel test z = 2.13, p = 0.03). The results also showed a significant moderating effect of DIF×SA on somatic symptoms (standardized β = 0.49, p < 0.001). Conclusions: SA qualifies as a mediator and a moderator between alexithymia and FSS. It indicated that adolescents with alexithymia are likely to report more FSS due to the tendency to amplify their somatic sensation. These results suggest that alexithymia-specific psychotherapeutic methods should be further developed using emotional validation and processing techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».