Sediment dynamics in the fluvial lakes of the St. Lawrence River: accumulation rates and characterization of the mixed sediment layer
Notice bibliographique
Résumé
Permanent sedimentation ( 210 Pb and 137 Cs), sediment mixed layer thicknesses, and mixing coefficients ( 7 Be) were measured in the St. Lawrence River in order to evaluate the importance of sediment retention in the particulate matter budget and to characterize the system's resilience to changing contaminant loads. Net sediment accumulation (1 to > 18 kg·m -2 ·year -1 ) is observed at most sites deeper than 4.5 m located outside the main channels. Annual sediment retention in the lakes ranges from 1.5% (Lake St. Pierre) to 17% (Lake St. Francis) of their total load of suspended solids. 7 Be profiles indicate that the average mixed layer thickness, mixed layer mass, and mixing coefficient are 3.3 ± 0.2 cm, 17.8 ± 1.7 kg·m -2 , and 14.9 ± 2.8 cm 2 ·year -1 , respectively. The average depth of the long-term (approximately 5 years) mixed layer determined from the 137 Cs : anthropogenic Pb ratio is 5.1 ± 0.4 cm, corresponding to 30.6 ± 4.6 kg·m -2 . Because the mixing coefficient in superficial sediments is relatively high, and because annual particulate matter loading to the river is comparable with its mixed sediment inventory, the system is expected to have a rather short memory of past conditions and to recover rapidly (2-5 years) following a decrease in contaminant loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».