Light-emitting silicon-rich nitride systems and photonic structures
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we report recent results on the optoelectronic properties of silicon-rich nitride (SRN), a novel material for microphotonics applications compatible with silicon technology. We have investigated optical emission, energy transfer phenomena to erbium ions and PbS colloidal quantum dots in SRN films and grown active photonic SRN structures. The optical properties of the films were studied by micro-Raman and photoluminescence spectroscopy and, as confirmed by transmission electron microscopy analysis, indicate the presence of small (1–2 nm) Si clusters characterized by efficient (7% quantum efficiency at room temperature), broad-band and near-infrared emission with very large absorption/emission Stokes shift. Time and temperature resolved photoluminescence measurements demonstrate nanosecond-fast, wavelength-dependent recombination dynamics with negligible light emission thermal quenching from 4 to 330 K. First-principles simulations of 1 nm size crystalline and amorphous silicon dots show that nitrogen atoms bonded to the surface of nanometre silicon clusters play a crucial role in the emission mechanism of SRN films. In addition, we show that SRN is a suitable material for the fabrication of light-emitting complex photonic crystals and novel waveguide structures based on resonant transmission of localized light states in aperiodic dielectrics. The versatility of light-emitting SRN systems can provide alternative routes towards the fabrication of optically active CMOS devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».