The importance of environment on respiratory genotype/phenotype relationships in the Inuit
Notice bibliographique
Résumé
To cite this article: Candelaria PV, Backer V, Khoo S‐K, Bizzintino JA, Hayden CM, Baynam G, Laing IA, Zhang G, Porsbjerg C, Goldblatt J, LeSouëf PN, The Greenlandic Study Population Group. The importance of environment on respiratory genotype/phenotype relationships in the Inuit. Allergy 2010; 65 : 229–237. Abstract Background: Genetic and environmental influences and their interactions are central to asthma pathogenesis. This study aimed to investigate the effects of different macro‐environments on asthma genotype–phenotype associations in two geographically separated populations with common ancestry. Methods: To accomplish this, two unselected populations of Inuit were recruited, one living in Greenland ( n = 618) and the other in Denmark ( n = 739). Subjects were genotyped for CD14 C‐159T, SCGB1A1 A38G, ADRB2 Arg16Gly and Gln27Glu. The resulting genetic data were analysed for relationships with asthma‐related parameters including lung function, ever asthma, atopy, rhinitis and dermatitis. Results: The results showed contrasting magnitude and direction of genetic associations between the two geographically separate Inuit populations. In Greenland, the ADRB2 16Arg allele was associated with male‐specific lower lung function, but in Denmark the same allele was associated with male‐specific higher lung function. This allele was also associated with higher incidence of ever asthma in Denmark but not in Greenland. The SCGB1A1 38A allele was associated with lower rhinitis prevalence in Greenland but not in Denmark. Conclusions: These associations suggest that environment interacts with candidate asthma genes to modulate asthma pathogenesis in the Inuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».