Safety in Bariatric Patient Transfers§
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bariatric patients are being seen more frequently in health care.Transferring these patients is a challenging and risky task.Objectives: To analyze safety and reduce risks for the musculoskeletal system of bariatric patients and health care workers during transfers from bed to wheelchair and back.Methods: Clinical intervention study of patient transfers using portable and ceiling lifts.The study was conducted in the largest freestanding rehabilitation center in North America.Forty transfers from bed to wheelchair and back involving eight bariatric patients (age: 46-62y, BMI: 42-48kg/m 2 ) were observed systematically, and four were video-recorded to illustrate the analysis.Two proactive risk assessments were performed and compared using a scoring system to evaluate the risks during the processes of transfers using portable and ceiling lifts.Results: The bariatric patient transfer system using portable lifts was replaced by installing and using ceiling lifts.The safety of the processes involving the two systems was compared in relation to risk of injuries to staff and patients.Using of ceiling lifts as opposed to portable lifts resulted in 28% reduction of low detectability incidents, 26% reduction of moderate effect incidents, and decreased both high and moderate probability incidents (22% and 30% reduction, respectively).Finally, it resulted in approximately 25% reduction on the sum of risk scores for the failure modes and causes requiring action. Conclusions:The results suggest that using ceiling lifts is safer than using portable lifts for bariatric patient transfers.The remaining risks were alleviated by training the staff and elaborating standardized procedures to perform these transfers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».