Automated assessment of blood pressure using BpTRU compared with assessments by a trained technician and a clinic nurse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the accuracy and reproducibility of a new automated blood pressure manometer (BpTRU) relative to auscultatory blood pressure assessed by a research nurse and to that assessed by a clinic nurse. METHODS: Firefighters in a cohort study had blood pressure assessed on up to five occasions with BpTRU and by a trained research technician. Patients in an internal medicine clinic had blood pressure assessed by the clinic nurse and by BpTRU. The absolute values of blood pressure, reproducibility and effect on hypertension classification were compared with the different methods. RESULTS: The research technician readings were higher than the BpTRU readings at visit 1 (3.0/2.7 mmHg, P<0.0001) but the readings converged by visits 4-5 because of a greater reduction in the research nurse readings. The BpTRU readings had similar reproducibility and classification of hypertension as the research technician but did not exhibit terminal digit preference while the research technician readings did. The BpTRU had substantially lower readings (8/7 mmHg) and fewer hypertensive readings than those of the nurse in the internal medicine clinic. CONCLUSIONS: This preliminary study found that the BpTRU had desirable characteristics that suggest that it would be a suitable replacement for auscultatory assessment of blood pressure in clinical practice. A large confirmatory study performed in a usual clinic setting is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».