A systematic review of the effectiveness of advanced practice nurses in long‐term care
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To report quantitative evidence of the effectiveness of advanced practice nursing roles, clinical nurse specialists and nurse practitioners, in meeting the healthcare needs of older adults living in long-term care residential settings. BACKGROUND: Although studies have examined the effectiveness of advanced practice nurses in this setting, a systematic review of this evidence has not been conducted. DESIGN: Quantitative systematic review. DATA SOURCES: Twelve electronic databases were searched (1966-2010); leaders in the field were contacted; and personal files, reference lists, pertinent journals, and websites were searched for prospective studies with a comparison group. REVIEW METHODS: Studies that met inclusion criteria were reviewed for quality, using a modified version of the Cochrane Effective Practice and Organisation of Care Review Group risk of bias assessment criteria. RESULTS: Four prospective studies conducted in the USA and reported in 15 papers were included. Long-term care settings with advanced practice nurses had lower rates of depression, urinary incontinence, pressure ulcers, restraint use, and aggressive behaviours; more residents who experienced improvements in meeting personal goals; and family members who expressed more satisfaction with medical services. CONCLUSION: Advanced practice nurses are associated with improvements in several measures of health status and behaviours of older adults in long-term care settings and in family satisfaction. Further exploration is needed to determine the effect of advanced practice nurses on health services use; resident satisfaction with care and quality of life; and the skills, quality of care, and job satisfaction of healthcare staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».