MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989382028 · doi:10.1111/j.1745-4530.2008.00300.x

PERFORMANCE COMPARISON OF TWO MEDIA DURING STARCH–PROTEIN SEPARATION OF CHICKPEA FLOUR USING A HYDROCYCLONE

2009· article· en· W1989382028 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArithmetic underflowIsopropyl alcoholHydrocycloneStarchChemistryChromatographyFraction (chemistry)FractionationFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Chickpea flour was suspended in isopropyl alcohol or deionized water at three concentrations and fractionated to the underflow (starch fraction) and the overflow (protein fraction) using a hydrocyclone. The separation using deionized water resulted in higher starch content in the underflow and higher protein content in the overflow than using isopropyl alcohol. Deionized water resulted in a greater starch separation efficiency (96.3–97.8%) and slightly lower protein separation efficiency (70.4–73.3%) than did isopropyl alcohol. The geometric mean diameter (GMD) of the overflow and underflow increased with a decrease in inlet pressure. The GMD of the underflow fraction in deionized water (26.27–31.28 µ m) was greater than that in isopropyl alcohol (17.09–21.12 µ m). In both media, the estimated centrifugal and drag forces increased with a decrease of inlet pressure. The centrifugal force applied to the particles in deionized water (1.32 × 10 − 6 –1.67 × 10 − 6 N) was greater than that in isopropyl alcohol (0.54 × 10 − 6 –0.76 × 10 − 6 N). Therefore, deionized water resulted in markedly higher starch separation efficiency. However, in isopropyl alcohol, a higher drag force was applied to the particles, and the protein separation efficiency was slightly greater than in deionized water. PRACTICAL APPLICATIONS The separation of starch and protein from chickpea flour in suspension of isopropyl alcohol or deionized water using a hydrocyclone was investigated. Fractionation from the deionized water suspension resulted in higher starch content in the underflow and higher protein content in the overflow than from isopropyl alcohol. The method using deionized water resulted in higher starch separation efficiency; the separation using isopropyl alcohol resulted in slightly higher protein separation efficiency. The differences in the separation efficiencies of the two media were related to the variations in forces applied to the particles in the hydrocyclone. The magnitude of forces applied to the starch granules and protein particles was estimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle