Acupuncture in patients with osteoarthritis of the knee or hip: A randomized, controlled trial with an additional nonrandomized arm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effectiveness of acupuncture in addition to routine care, compared with routine care alone, in the treatment of patients with chronic pain due to osteoarthritis (OA) of the knee or hip. METHODS: In a randomized, controlled trial, patients with chronic pain due to OA of the knee or hip were randomly allocated to undergo up to 15 sessions of acupuncture in a 3-month period or to a control group receiving no acupuncture. Another group of patients who did not consent to randomization underwent acupuncture treatment. All patients were allowed to receive usual medical care in addition to the study treatment. Clinical OA severity (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]) and health-related quality of life (Short Form 36) were assessed at baseline and after 3 months and 6 months. RESULTS: Of 3,633 patients (mean +/- SD age 61.8 +/- 10.8 years; 61% female), 357 were randomized to the acupuncture group and 355 to the control group, and 2,921 were included in the nonrandomized acupuncture group. At 3 months, the WOMAC had improved by a mean +/- SEM of 17.6 +/- 1.0 in the acupuncture group and 0.9 +/- 1.0 in the control group (3-month scores 30.5 +/- 1.0 and 47.3 +/- 1.0, respectively [difference in improvement 16.7 +/- 1.4; P < 0.001]). Similarly, quality of life improvements were more pronounced in the acupuncture group versus the control group (P < 0.001). Treatment success was maintained through 6 months. The changes in outcome in nonrandomized patients were comparable with those in randomized patients who received acupuncture. CONCLUSION: These results indicate that acupuncture plus routine care is associated with marked clinical improvement in patients with chronic OA-associated pain of the knee or hip.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».