Y-box Binding Protein 1: Providing a New Angle on Translational Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Current models of translational regulation are mostly focused on how translational factors engage a messenger mRNA to the ribosome to initiate translation. Since the majority of mRNAs in eukaryotes are translated in a cap-dependent manner, the mRNA 5' cap-binding protein eIF4E was characterized as a key player responsible for the recruitment of mRNAs to the initiation complex. The availability of eIF4E is believed to be especially critical for translational activation of mRNAs with extensive secondary structures in their 5'UTRs, many of which code for labile regulatory proteins essential for cell growth or viability. Surprisingly, little attention is paid to the other side of translational control, e.g., to define mechanisms responsible for translational silencing and storage of the above messages. In this review, we discuss the possibility that eIF4E per se may not be sufficient to release mRNAs from translational block. We found that many growth- and stress-related mRNAs are associated with the translational repressor YB-1, which can compete with the eIF4E-driven translation initiation complex for binding to the capped 5' mRNA terminus. Moreover, the cap-dependent repressor activity of YB-1 appears to be negatively regulated via Akt-mediated phosphorylation of the Ser-102 residue of YB-1. Taken together with recent evidence suggesting that translational activation of growth-related messages is a primary cellular response to activation of Ras-Erk and PI3K-Akt signaling pathways, our data suggest that differential expression of specific mRNA subsets is regulated by the PI3K-Akt pathway and achieved via coordinated activation of the components of translational machinery and inactivation of general translational repressors such as YB-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».