Quality of Care in Primary Health Centres of Tafa Local Government Area of Niger State, North Central Nigeria; The Clients' Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of care is one of the major public health concerns in this 21st century. We tried to assess the clients' perspectives of quality of care provided by the primary health centres of Tafa Local Government Area in Niger state North central Nigeria. METHODOLOGY: A cross sectional descriptive study was conducted among the 273 clients utilizing services in the 3 primary health centres of Tafa Local Government Area of Niger state in the North central geo-political zone of Nigeria. RESULTS: Result from the research shows that more than one-third (39%) of the clients attending the primary health centres were children within the age group of 0-9 months. Outpatient services for common health care problems such malaria and diarrhoea account for more than onethird (35.7%) of the total clients load. On their experiences during receiving care all the clients (100%) were seen by the health worker, more than half of the clients (57%) obtained all drugs prescribed, three-quarter (76%) were satisfied with questions asked during consultation and less than half (44%) were examined. Furthermore, more than four-fifth (83%) were informed on how to take drugs and 62% were informed of when to come back. More than one-third of the respondents (36.7%) waited for about 1-3 hrs.. When their overall satisfaction was placed on the Likert's 5-point scale, 3% highly satisfied, 8% were satisfied, 39% fairly satisfied, 29% dissatisfied and 9% were highly dissatisfied. CONCLUSION: In conclusion, despite the level of advancement attained in health care in the 21st century which is regarded as the era of Total Quality Management, Quality of care in primary health care centres leaves much to be desired. This therefore calls for an urgent, deliberate, sustained and purposeful effort to institutionalize Quality Assurance mechanism as an integral part of our health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».