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Enregistrement W1989399400 · doi:10.1097/00004032-200403000-00005

MATHEMATICAL MODELS OF THE EMBRYO AND FETUS FOR USE IN RADIOLOGICAL PROTECTION

2004· article· en· W1989399400 sur OpenAlexaff
Jing Chen

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetusDosimetryEmbryoPregnancyMedicineBiologyNuclear medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This development of new mathematical models arose from our current work in external neutron dosimetry for the embryo and fetus when pregnant women travel at commercial aircraft altitudes. A problem of concern in radiation protection is exposure of pregnant women to ionizing radiation because of the high radiosensitivity of the embryo and fetus. Special regulations and dosimetric considerations are necessary for pregnant women at the work place and in the public. To perform dosimetry, mathematical models for the embryo and the fetus, together with the modified adult female model for pregnant woman, are required. There are no models available for embryo. Models developed for the fetus need to be updated with the new reference values such as those in ICRP Publication 89. This article presents mathematical models for the embryo and fetus at different stages: the embryo at 8 wk and the fetus at the end of each trimester. In addition to fetal skeleton, the fetal brain is explicitly modeled because of its high radiosensitivity. All model parameters are determined from the most recent reference values available. The models are designed so that an interpolation can be easily performed to generate a model of embryo/fetus at any given stage of development. This feature also allows convenient adaptation of the models to different reference values representing various ethnic populations. The new mathematical models presented here were developed for external dosimetry. They can also be used for internal dosimetry purposes, if other organs inside the female phantom are adjusted accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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