Risk stratification of pT1-3N0 patients after radical cystectomy for adjuvant chemotherapy counselling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In pT1-T3N0 urothelial carcinoma of the bladder (UCB) patients, multi-modal therapy is inconsistently recommended. The aim of the study was to develop a prognostic tool to help decision-making regarding adjuvant therapy. METHODS: We included 2145 patients with pT1-3N0 UCB after radical cystectomy (RC), naive of neoadjuvant or adjuvant therapy. The cohort was randomly split into development cohort based on the US patients (n=1067) and validation cohort based on the Europe patients (n=1078). Predictive accuracy was quantified using the concordance index. RESULTS: With a median follow-up of 45 months, 5-year recurrence-free and cancer-specific survival estimates were 68% and 73%, respectively. pT-stage, ge, lymphovascular invasion, and positive margin were significantly associated with both disease recurrence and cancer-specific mortality (P-values ≤ 0.005). The accuracies of the multivariable models at 2, 5, and 7 years for predicting disease recurrence were 67.4%, 65%, and 64.4%, respectively. Accuracies at 2, 5, and 7 years for predicting cancer-specific mortality were 69.3%, 66.4%, and 65.5%, respectively. We developed competing-risk, conditional probability nomograms. External validation revealed minor overestimation. CONCLUSION: Despite RC, a significant number of patients with pT1-3N0 UCB experience disease recurrence and ultimately die of UCB. We developed and externally validated competing-risk, conditional probability post-RC nomograms for prediction of disease recurrence and cancer-specific mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».