Context-dependent correlation between resting metabolic rate and daily energy expenditure in wild chipmunks
Notice bibliographique
Résumé
Several empirical studies have shown that variation in daily energy expenditure (DEE) and resting metabolic rate (RMR) is influenced by environmental and individual factors, but whether these shared influences are responsible for, or independent of, relationships between DEE and RMR remains unknown. The objectives of this study were to (i) simultaneously evaluate the effects of environmental and individual variables on DEE and RMR in free-ranging eastern chipmunks (Tamias striatus) and (ii) quantify the correlation between DEE and RMR before and after controlling for common sources of variation. We found that the influence of individual factors on DEE and RMR is most often shared, whereas the influence of environmental factors tends to be distinct. Both raw and mass-adjusted DEE and RMR were significantly correlated, but this correlation vanished after accounting for the shared effect of reproduction on both traits. However, within reproductive individuals, DEE and RMR remained positively correlated after accounting for all other significant covariates. The ratio of DEE to RMR was significantly higher during reproduction than at other times of the year and was negatively correlated with ambient temperature. DEE and RMR appear to be inherently correlated during reproduction, but this correlation does not persist during other, less energy-demanding periods of the annual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».