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Enregistrement W1989402731 · doi:10.3324/haematol.11203

Pediatric acute myeloid leukemia: towards high-quality cure of all patients

2007· review· en· W1989402731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaPharmacogenomicsMinimal residual diseaseOncologyDiseaseInternal medicineLeukemiaIntensive care medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prognosis of childhood acute myeloid leukemia (AML) has improved significantly over the past decades, from nearly no child surviving to a present probability of cure of approximately 60%. However, this can only be achieved using very intensive chemotherapy which results in relatively high rates of treatment related deaths and significant late effects. This review summarizes current and future classification of pediatric AML, ongoing phase III studies, and subgroup-directed treatment. In addition, the possibilities for more precise risk-group stratification which would allow more tailored and further refined subgroup-directed treatment are discussed. These include minimal residual disease monitoring, pharmacogenomics and the detection of AML-specific molecular abnormalities. Finally, we discuss the opportunities for innovative therapy in pediatric AML, such as the use of novel analogues, monoclonal antibody-mediated drugs, and receptor tyrosine kinase inhibitors. Given the enormous increase in our understanding of the underlying biology of AML, and the development of many new targeted drugs, it should be possible to achieve high-quality cure in nearly all children and adolescents with AML within the next few decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle