Colonic Inflammation in Mice Is Improved by Cigarette Smoke through iNKT Cells Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke (CS) protects against intestinal inflammation during ulcerative colitis. Immunoregulatory mechanisms sustaining this effect remain unknown. The aim of this study was to assess the effects of CS on experimental colitis and to characterize the intestinal inflammatory response at the cellular and molecular levels. Using the InExpose® System, a smoking device accurately reproducing human smoking habit, we pre-exposed C57BL/6 mice for 2 weeks to CS, and then we induced colitis by administration of dextran sodium sulfate (DSS). This system allowed us to demonstrate that CS exposure improved colonic inflammation (significant decrease in clinical score, body weight loss and weight/length colonic ratio). This improvement was associated with a significant decrease in colonic proinflammatory Th1/Th17 cytokine expression, as compared to unexposed mice (TNF (p=0.0169), IFNγ (p<0.0001), and IL-17 (p=0.0008)). Smoke exposure also induced an increased expression of IL-10 mRNA (p=0.0035) and a marked recruitment of iNKT (invariant Natural Killer T; CD45+ TCRβ+ CD1d tetramer+) cells in the colon of DSS-untreated mice. Demonstration of the role of iNKT cells in CS-dependent colitis improvement was performed using two different strains of NKT cells deficient mice. Indeed, in Jα18KO and CD1dKO animals, CS exposure failed to induce significant regulation of DSS-induced colitis both at the clinical and molecular levels. Thus, our study demonstrates that iNKT cells are pivotal actors in the CS-dependent protection of the colon. These results highlight the role of intestinal iNKT lymphocytes and their responsiveness to environmental stimuli. Targeting iNKT cells would represent a new therapeutic way for inflammatory bowel diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».