Soil processes and microbial community structures in 45- and 135-year-old lodgepole pine stands
Notice bibliographique
Résumé
As forests develop, changes in soil organic matter quantity and quality affect both nutrient dynamics and microbial community structure. Litter decomposition and nitrogen mineralization in association with soil microbial communities were compared between 45- and 135-year-old lodgepole pine ( Pinus contorta var. latifolia (Englem.)) stands in southeastern Wyoming, USA. Compared with the 45-year-old stand, the 135-year-old stand was found to have greater live-tree biomass, litter decomposition rates (264 versus 135 mg·(g litter)–1·year–1), soil nitrification rates (0.38 versus 0.19 µg NO3–·(g soil)–1 after 265 days of field incubation), and total phospholipid fatty acid (PLFA) concentrations (25 versus 9.2 nmol·(g soil)–1 at 0–5 cm depth). Canonical correspondence analysis indicated that variation of PLFA profiles within the 45-year-old stand was explained by soil pH and bulk density, whereas soil process rates explained the distributions of PLFA profiles within the 135-year-old stand. The results of these studies indicate that stand age influences live-tree biomass and soil properties that can lead to changes in litter decomposition rates and soil microbial communities in lodgepole pine forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».