Retroperitoneal sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No population-based studies of retroperitoneal sarcoma (RPS) have been conducted, and the use and timing of adjuvant radiotherapy for RPS is controversial. The objective of this study was to examine the incidence and treatment of RPS, specifically regarding the use of adjuvant radiotherapy. METHODS: The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database was used to evaluate the incidence of RPS over a 29-year period (1973-2001). The rate of surgery, the rate and timing of adjuvant radiotherapy, and the influence of demographic factors on treatment were evaluated. RESULTS: A total of 2348 cases of RPS were identified. The mean annual incidence of RPS was 2.7 cases per 10(6) persons and did not change significantly over time (2.6 in 1973 vs. 2.8 in 2001; P = .92). Most patients (1654; 70.4%) underwent surgical resection. Radiotherapy was used in 428 patients (25.9%) who underwent surgery; radiation was given postoperatively in 366 (85.5%), preoperatively in 20 (4.7%), and intraoperatively or unknown in 42 (9.8%). Patients who received any adjuvant radiotherapy were on average 5 years younger than those who underwent surgery alone (P < .0001). Radiotherapy was more commonly used among whites than African Americans (25.8% vs. 16.7%; P = .02) and there was significant variation in the use of adjuvant radiotherapy by geographic location (P = .003). On multivariate analysis, race (P = 0.004), age (P < .0001), and geographic location (P = .006) were independently associated with the use of adjuvant radiotherapy. CONCLUSION: The incidence of RPS, a rare disease, appears stable. Most patients who undergo surgery do not receive any adjuvant radiotherapy, and very few receive preoperative radiotherapy. Differences in adjuvant radiotherapy use related to demographic and geographic factors suggest that at least some treatment variations reflect differences in individual and institutional practice patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».